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Windows、 Linux 平台支持类似于 apple M 系列芯片的 Unified Memory Architecture(UMA)架构吗, AI 模型跑不起来...

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  •   wwwuser · Apr 24, 2024 · 1966 views
    This topic created in 931 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    目前在试着跑了下开源的大模型,发现大模型数据比较占用显存,一般消费级别的显存都很小,不会超过 16G ,但是稍微参数大些的模型数据就超过 16G 了,当加载模型数据到显存时显然是不够的,然后发现程序就完全在硬盘上推理,速度奇慢无比,如果显卡能使用内存加显存岂不是很爽,再大的模型都可以加载,而且不用跑的那么慢 有大佬比较清楚吗,可以详细说说么

    5 replies  •  2024-04-25 08:44:07 +08:00
    NoOneNoBody
    NoOneNoBody
    Apr 24, 2024❤️1
    1
    不要滥发分享创造这个节点,站长会处理的
    一般提问就问与答就可以了

    消费级就不要跑建模了,不如只用 CPU+内存
    handuo
    handuo
    Apr 24, 2024 via Android
    2
    nvidia jetson agx 64GB ,但是 CPU 和 GPU 很弱,一般用于边缘计算的,勉强可以跑小型 llm
    wwwuser
    wwwuser
    OP
    Apr 24, 2024
    4
    @minami 驱动解决,感谢
    @NoOneNoBody 好的,下次会注意的
    mortal
    mortal
    Apr 25, 2024
    5
    明明有混合模式
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