目前在试着跑了下开源的大模型,发现大模型数据比较占用显存,一般消费级别的显存都很小,不会超过 16G ,但是稍微参数大些的模型数据就超过 16G 了,当加载模型数据到显存时显然是不够的,然后发现程序就完全在硬盘上推理,速度奇慢无比,如果显卡能使用内存加显存岂不是很爽,再大的模型都可以加载,而且不用跑的那么慢 有大佬比较清楚吗,可以详细说说么
目前在试着跑了下开源的大模型,发现大模型数据比较占用显存,一般消费级别的显存都很小,不会超过 16G ,但是稍微参数大些的模型数据就超过 16G 了,当加载模型数据到显存时显然是不够的,然后发现程序就完全在硬盘上推理,速度奇慢无比,如果显卡能使用内存加显存岂不是很爽,再大的模型都可以加载,而且不用跑的那么慢 有大佬比较清楚吗,可以详细说说么