仍然是 VSC 插件，界面习惯了

竟然这里也有这么多人用 AI 写小说么？
我也偶尔写点，不过挣钱就不想了，主要写点同人用来自娱自乐，AI 写的总是文笔很怪，最近准备玩玩 Qlora ，看看能不能写出自己喜欢的文风

去年，我还 review 一下 AI 写的代码，一点点打磨
今年我大部分时候只 reviewAI 写的文档，基本文档合意，就直接让实施了，让他自测/用别的 AI 复测，只把控能实现需求了

对的，对的，这几个 AI ，都有这个问题，我体感 claude 最严重，chatgpt 次之，grok 和 deepseek 差不多，gemini 就不错了，豆包最好
特别是比较复杂的问题，claude 和 chatgpt 喜欢生造新词，逻辑曲里拐弯，看起来特别费脑子，

@383394544 3 家都挂了都不愿意用 gemini ，gemini 成最大输家

我前两天刚搞过这个事，不过我是一个问题需要他们 3 个讨论
我在 vscode 里面建了一个文件夹，里面有一个冻结文件，3 个状态文件，一个聊天/日志文件，一个规则文件，一个结论文件，一个 readme
readme 里面是怎么用这个文件夹，冻结文件里面原始问题描述，规则文件是讨论规则，聊天/日志里面是按顺序的发言，状态文件是 3 个 AI 自己总结的自己的状态和对另外两个 AI 关键性 @和回复，结论文件是已经沟通确定及不确定的问题点
每个 AI 第一次发言读 readme ，规则，冻结，然后开始，轮到发言的时候，读取日志里面自己上次发言后的内容，然后再读取 3 个状态文件，然后写日志，编辑自己的状态文件，有新问题或结论可以编辑结论文件
我本来都做好了耗尽 3 个 AI 的周额度，结果 3 轮他们就达成一致了

非自己专精的行业，一般是用时间换钱，你本身时间就不够，划不来的

@sentinelK OK,明白了，到时候看看吧，我机器上 48G 内存，还有 48G 在二奶机上，不行就挪过去试试，非常感谢

@sentinelK
当时没想到要玩玩这个，早知道多花点买个 32G 的了，暂时只能 4bit 的玩玩看看了
不知道 4bit 劣化到什么程度呢？是清晰度，还是输出的视频的依从性，或者其他方面?还在准备阶段还不太了解
另外，我听说有方法可以强上 8bit 量化，不知道好不好使，我也去了解一下

@sentinelK
最近想玩玩文生视频，只有一块 24G 的 5090Dv2 ，用什么参数的 minimaxH3 比较好呢？准备玩玩 comfyUI

IP 环境的问题，谷歌不是看你 IP 所在地，而是有自己的想法
我之前出现了这个问题，一方面找梯子商，让他们不要出口 IP 乱飘，一方面用了个倍率高的家宽 IP
然后就一直没问题了
我另一个账号，因为一直用这个家宽 IP ，结果谷歌硬是主动把我这个号从香港给我挪美国去了，我一看他这是主动要给我完整服务，我也就没管，他自己确定的我的地址，以后反悔的可能性估计会小点？

公司的项目，因为是持续开发，我自己只负责一小部分，一直用的 chatgpt 和 claude 的最新模型，因为用量不大，主要是修改，测试，查 bug （公司报销额度能覆盖）
自己的项目，用 grok+DSV4pro ，grok 是图便宜开的，不用浪费了，主力是 DS ，一周狠狠地蹬也用不到 100 ，不过下周涨价了，有点麻爪，这要是翻了 10 倍就难受了

我就是被这些弄烦了，直接用 ds 的 api ，用多少心里都有数，试了一段时间，价格能接受，感觉比这些乱七八糟的的 plan 还都便宜，可惜要涨价了，唉唉

@gap 我也是听说 DS 这方面很强大，不过最新的 V4 破甲据说不太容易，有没有哪里专门讨论这个的？能给指个路么？

啊？为啥我觉得 codex 的 plus 比 claude 的 pro 用量多啊？同样的问题，codex5 小时限大概是 claude 的 2-3 倍的用量~

我原来最早是用网页版的，今年才开始用 CC 和 codex ，还是保留了原来的习惯，每个对话只讨论一个小问题，每次讨论完让他自己生成总结，尽量把下一个问题到新对话去搞，只带过来它的总结，每个对话大致的范围大概几千行代码，普通讨论用中档，需要它深入思考和大块输出/排错的时候用 xhigh ，大概一个小时消耗周限的 3-5%，大致够用

@archxm 你这种情况，我碰到过类似的，你没法用外面的 AI ，本地模型又是比较小的，只能自己累一点搞复杂一点，首先你的数据是否有结构化的可能，不然不好弄，自己能总结出来或者喂一部分典型样例给 AI 让 AI 总结出来，然后用 AI 对数据进行结构化处理，再整体转成向量化数据库，用的时候配合余弦相似度和元数据索引，效果还可以，向量化用的模型需要你自己好好挑一下，国内有几款比国外的更适配中文