真顶啊兄弟。。。

一两年前跑过，不过速度太慢了 mbp(m4 32G)

我觉得 OP 说的有一半是对的，你要是真能攒钱，每月只花一点，说明你这个人对自己是真狠，能这么狠的话挣到钱的概率可能大点。因为你能对自己狠，就可以想想办法对别人狠点，也可以逼自己多找路子。。。

我以前也想过我应不应该努努力，后来觉得自己不是那块料，就算了。

200 刀 gpt pro 20x

系统内部是 UTC ，你能在 app 看到的就是你本地时区转换后的了（比如 GMT+8 ）。你可以直接问 codex 让他给你列一下每个 reset 的具体时间（到时分秒），他可以找出来告诉你的，看上去应该是从某个接口抓的。

我昨天下班前重置了，然后跑了不到 20%。今早发现其实无所谓。。因为又重置了

op 试试能不能重新充了用？我刚被封，拿到退款，但是账号还是封了的状态

搜搜“一体化电视 广电总局”，虽然这种 app 本质上很普通，但是这种产品形态过去一度是被限制的，不让做的。

我有点不理解你的观点（你描述普通的 CRUD 和前端，理论上 AI 很稳了），但是由于你的说法只是感受没有具体做法和例子，也不好反驳什么。。。

那如果你的团队，已经用上 cc codex 这种比较顶的东西，并且 AGENTS.md 之类的 rules 都写的差不多，还是费劲，那可能是你的感受是的对的，你的场景 AI 搞不定

最差 n+1 ，而且还能换个赛道，公司还给你工资。。。我做梦都想有这种条件
不过要是转岗代表的降薪，或者说工作环境很内耗，就拉倒吧。。

@connor123 应该不是？我的 codex 一直在 cli 设置了代理就用，暂时还没发现有问题

@iixy 奥奥，我是这么理解的，每个模型都有不同的特性，比如：sd 系列的提示词写法简单说是 1 个词 1 个词的，根据模型本身、lora 触发词等设计，模型对特定词语的遵循性更强（包括正向以及反向），对提示词中的一些细节反而不那么敏感； flux 系列则会更遵循生图的提示词，在训练的时候提示词编写特点就变成了用简短的白话或者词句描述图像内容，素材集特点也会改变，生图的时候对提示词遵循更加严格，而模型本身的规则弱化了一些。我表达的不太专业可能。。

关于干扰因素和花里胡哨，我可能有点不认可，模型本身的性能会限制发挥，还原性或者说角色一致性看能也会差。换新模型，考验的是摸索提示词技巧的能力，性能更好的模型其实一致性能力上限或更高。举个我遇到的问题：我有一段时间想要做一种毛绒绒质感的卡通形象，但是 sd15 ，sdxl 出来的角色边缘效果很糊，一些特点（高矮胖瘦、五官尺寸等等）还原的有偏差。但是尝试性能更好的模型，往往摸索后就能解决。

如果 op 有精力的话可以尝试，细节要求不高或者对这块投入的精力有限还是在 sd15 上做也没太大问题，这种效果评估多少还是比较主观的。

我支撑设计团队用各种模型，不懂设计和视觉，单纯讨论一下。为啥现在还会用 sd1.5 做？是因为硬件跟不上么。目前我能接到的需求，基本都是 flux 系列、qwen-image 系列，做 lora 、工作流以及调上下文，另外 nano-banana 这种会找接口糊 web ui 出来。
感觉 sd1.5 比较过时了，模型能力可能也比较弱，op 试试更新的？

我是这么想的：
1. 你的观点本身没啥问题。 -> 因为可能未来总有某个时刻可以印证你的观点，你的观点就可以被视作正确。
2. 但是“正确”有没有意义是个问题。 -> 微观意义不明，宏观上又不够广阔，倒是情绪有余。
3. 描述这些种种现象时，“连续性”是不是也需要考虑下？ -> 我个人感觉，大部分事情的变化都是“连续的”，只不过人的意识与记忆有可能会离散。你的叙述个人理解还是以“抒发情绪”为主。

我媳妇儿一直用电压力锅炖肉，应该是 400 多的苏泊尔或者九阳，好用好吃好刷。。。（但是上面很多兄弟为啥说不好用。。。

首先，怀疑一下前列腺？体检有前列腺炎、钙化灶之类的么