确实一眼 Astra 的味道，而且这模型确实贼烧 token ，感觉比较合适的是不是先用对话里的 Pro mode 跑个原型再用 Codex 慢慢磨，或者换成 5.6 Sol 。拿 Astra 来 vibe coding 总觉得还是蛮亏的。

@zhaotian5868 这里你不能单独算单价啊，Plus 的 banked reset/一次性 reset ，Pro 也有，Plus 以前额度满了还能先把当前轮次跑完，后来这个没了但没有五小时额度，现在是五小时额度 + 没额度立刻停，Pro 你额度满了还能给你 reversed luna ，这些是不能直接在价格上对比的。

我倒是会想，也许现在的话，我会说，Plus 的实际价格我感觉比标价再低 75-80%，再跟 Pro 来对比的话，500 块也许未必性价比那么高？

感觉可能是 Sol 发散严重在很多人的 workflow 里会被人认为是 red flag （在我这是优点），而且 Sol 还贵。Luna 又便宜然后能满足大部分的 workflow ，好评高自然很正常了。

你自己用就没问题，问题是 Plus 开了 5 个跟 Pro 5x 是同一个价格啊。

而且 Tibo 怼 sub2api 的时候城门失火殃及池鱼，Plus 的体验这个月似乎听说整体体感都显著下降，你自己来回切 Plus 的时候你缓存还得清空，再加上最近 5 小时 rate limit 又跑回来了，何必呢。

以及我觉得最好的办法还是别给公司自费上班，上班用你单位提供的套餐，GPT 留着你自己用。

都怪 Tibo 没事乱发推特 reset 时间压根没法预测……

等一下，这里讨论的真的是「给公司上班」啊……周末不是 out of office 吗

有个可能不太适合的吐槽，总感觉你在无意中重新发明一个 parser 和编译器（

这个 UI……死去的记忆攻击我，可惜我早就只剩下 iOS/macOS 了。

不过这个 UI 确实好看，尤其是跟现在的 Android 比起来的话（

想到一个奇怪的问题，这么多数据的话那是不是正好可以拿 AI 来跑 classify 、打 tag 、算 tag 的关联度什么的……

因为想起了之前曾经打算和朋友做过的一个（但放弃了，估计现在已经烂大街了）项目，不过那个是对插图和插画做，而且已经有社区的一些模型做前提的时候做的，而且那个项目后来也做得很头疼，就放弃了（也可能是那时候我压根不懂 AI ）。

不过视频这种东西，而且还是 TB 级的，估计对跑模型很不友好……

这个跟 tokscale 比起来有什么优势吗？

最近在思考训练小模型的问题，这种类似的 dashboard 说实话还是蛮有用的，但问题是这项目也不开源，而且看起来还是闭源收费的。

至于这种工具可以如何做恶，前面几十层楼都骂过了，我也没必要重复。但只是觉得，从 agentic workflow 和想要「弄明白自己和 AI 如何交互」这件事上，一个闭源收费，to B 的项目，大概和自己的出发点本来也就不一样，所以我感觉对他也大概不会有什么兴趣。

2022-2023 年的时候写过一些奇怪的 stack based VM 的草稿，一些乱七八糟的 opcode 、样例代码和一些用这个东西构思的类似 C/JS 语法的编程语言的 runtime model 和 semantics ，还给这个 VM 写了个 coroutine 的内存设计。不过那时候从来没有动机也没有时间和精力，而且一开始整个项目就是搞怪用的然后不知不觉给我当正经项目去弄的。再后来慢慢就把项目遗忘了。

然后大概前两个月整理文件的时候发现一些其他不知所云的草稿，拿去问 LLM ，才意识到了我那时候从学校的编译课的 VM 抄出来的奇怪的 VM 原来有个历史上的近亲，CEK 或者 SECD machine 。

不过这个故事有个不太好看的结局：然后我让 Codex 连夜挖草稿，复原语义后，把那个 2023 年的时候停留在纸上但从来没有实现的虚拟机复活了，然后把我三年前留下的 bytecode 草稿跑起来了（包括那个奇怪的 coroutine 设计）。

感觉不如学 Rust……

刚想到就发了，补一下我自己的话，大概最近有这么两件事……

一个是搞了个用 Metal 和 GPU 渲染 shader 和光追的小型工作台，把一大堆乱七八糟的渲染管线搭了一下，最近的成果大概是把 RTIOW 的那个经典场景成功的跑了起来，帧率还行。

另一个是把 2022 年的一个曾经想要实现（但从来没写完，后来就放弃了）的奇怪的教学用 VM 写完，顺手把当初留下的 coroutine 草稿也实装了，然后看到自己 4 年前手写的 bytecode 真跑起来了还能打--trace 看内存和栈发生了啥，有点奇怪的感觉。

然后回过头想的话要不是最近 Codex 使劲送重置大概我不太会有这个心思搞这两个这么怪的项目，所以也有点好奇大家都有做出什么奇怪的或者不奇怪的项目。不过反过来说，我感觉如果用 AI 蹬出个 CRUD 或者 Web 前端，对我来说大概也蛮怪的，感觉下次要是还有新的重置票子也许就试试蹬个前后端项目好了（

我什么时候看到把 Java 塞进别的语言（包括但不限于 JS/TS 、Go 、Rust 、Haskell……）能不笑出来（

Fable 都取消免费额度的话，感觉会不会重置就没了（

感觉可以，但这个有测试的必要吗？

我这边好像头像的话，大概有相当一部分是猫猫狗狗花草虫鱼或者随便一张图，还有不少动画或影视作品头像，风格画的也有，还有不少没头像的，仔细想的话似乎用自己照片的反而是少数。

不过我在国外的话是不是不太有可比性……毕竟还从来没在中资企业呆过，认识的同事里也没有第二个亚裔（

我自己用的就是随便找的二次元头像（

没有意义了。

如果任何人都可以用 AI 在半小时里用 Rust 生成能跑起来、可读性和性能都还行的 Rust 代码，我为什么要花一大笔时间精力去学习一个被 vendor locked ，表达力极度贫乏，还得付出大量沉没成本，而且可用场景非常受限的 DSL ？

我觉得目前来说不会，因为现在大部分 prompt engineering 甚至连 not even wrong 都算不上，一堆叠床架屋的 prompt framework 的效果是不是真的比简单的自然语言有明显的收益成本比，我是对此有怀疑的。