这俩问题我恰好都遇到了，你这属于正好赶上了对新人最不友好的时间段，我说一下具体问题和解法吧

1. 冗余问题。大概率是 skills 和上下文的问题，建议移除 omx 和 superpowers 以及 spec 这类 skills ，直接用裸模型。5.6 内化了很多 skills 的能力，如果再搭配辅助 skills 很容易重复设计。可以按照你的业务，搭配一个专门移除过度设计的 skills

2. 这个月都会很慢，因为每个人至少人手 4 张重置卡，相当于所有套餐容量翻倍，快就违背物理规律了

3. codex 好处是客户端好用、额度高、不封号、模型聪明、中文友好，缺陷就是众所周知的前端能力差、用户多、高峰期慢，建议用次级模型先试试，或者 5.6 只作为主模型、sub 模型换个 GLM 或者 DeepSeek 都可以，不要啥任务都用最强模型

1 、只要不是面对面绝交 or 撕破脸皮 or 借钱不还，那这关系就没变质，不要担心。
2 、微信不回很正常，很多人靠微信办公、每天几百上千条消息，都是优先处理工作，有的时候可能看到了、但确实有更棘手的事要处理，所以没法回。等休息的时候可能就忘了回了。
3 、跳出你和他有共同语言的阶段后，这种朋友圈之交、点头之交，其实很常见，大家慢慢都会有自己生活的新圈子，不可能永远停留在校园时代，希望你不要因为时过境迁影响到你们当年美好的回忆。

1 、很明显降智，也就是使用的是量化版本模型，而非原始模型。检测站只能检测是否是 GPT5.5 ，厂家有没有给你量化是另一回事。而且厂商可以确定量化的比例，也就是多次请求中，在厂商认为不影响“服务质量”的前提下给你替换部分返回结果。具体原理参考某些中转站掺假

2 、这事无解，除非你用的云服务厂商托管的私有部署版本，否则在新模型上市前一两个月，当前版本的 SOTA 模型都会降智、节省算力用于训练新模型。用任何原厂的 coding 套餐都有这个问题，只有企业/api 用户可以豁免

这么说吧，生长激素是目前唯一可以安全有效干预身高的手段，且只有发育期有效，成年后骨垢线闭合、之后所有增高方式在医学上都属于高危且不推荐的选项。

如果真担心，有时间可以去北京儿研所咨询，他们是国内最早做这个项目的单位之一，有十几年以上的生长激素干预经验。

很难，直播合规对任何 MCN 来说都没做到全自动，或多或少都要依赖人。
如果创业公司，建议别折腾了，直接搞个 5s 的推流延迟+投屏大盘，雇人实时看，有问题 5s 内切断。

你说的那种是企业兜底的上网行为管理系统，一般用于文本类管理，类似于禁止文件外发、封禁 NSFW 网站这类类，和直播管理是两个东西。

真要想学直播合规，只能去应聘 B 站审核、虎牙房管这类内容合规中心打个半年工，不然个人琢磨容易有雷点。

是的，A 社刚发罪己诏检讨之前的问题
https://www.anthropic.com/engineering/april-23-postmortem

TLDR：在角膜生物力学等指标都支持的情况下，准分子、蔡司 V800 的全飞可以考虑，但术后可能会影响夜视，看个人意愿
详细展开说说吧：
1 、有这个考虑就先做检查。
大部分人角膜厚度/度数/角膜生物力学都有明显倾向，选择面很窄，看攻略和体验贴务必选择和自己同一种手术、同一种器械的帖子，否则**没有任何参考价值**。
检查必查角膜生物力学、角膜地形图、泪膜破裂时间
- 角膜厚度：除了 icl ，其余的都要削薄角膜，有换算指标和安全线，自己根据自己情况评估
- 角膜生物力学：决定恢复期是否正常，很多做坏了的压根不查这个指标，务必注意能不能查这个选项
- 角膜地形图：最基础的检查，筛选极端 case 、术中引导都要用，必做。不做的赶紧跑路
- 泪膜破裂时间：决定是否干眼，干眼别做了 or 有术后干眼风险也别做，很难受的
这些都是硬指标，检查以后拿着单子多找几个医院医生问问，哪怕问 GPT ，也要做到心中有数。

2 、选择靠谱的术者、器械、医疗机构，不要盲选拿自己的命赌。
- 术者：优先大城市、大医院、大科室里做手术多的医生**亲自主刀**，做得越多越好，千万别选那种一年到头不到 100 台的新手，那就纯赌
- 器械：看你手术，ICL 不用关心，纯放置，医生靠谱体验基本一致。准分子、半飞、全飞记得提前去看下医院的采购和维保的招标，看下是不是祖传神机。蔡司最低 V500 ，如果医生够好也没啥问题，但要是医生同意上 v800 那就上 v800 ，和 v500 不是一个概念的东西。v800 执行快、带追踪，可以把医生的问题降到最低，接近流水线。
- 医疗机构：选大不选小、越有钱越好。近视眼手术吃器械，医保不报销，公私区别不大，主要近视眼手术特殊，得看机构是否有钱承担一些冗余损失。
3 、针对手术的一些经济问题和上面的医疗机构选择的一些补充
- 近视眼手术是典型的垄断行业，医院纯给器械厂打工，所以尽量选资金雄厚的大机构，不要去小地方赌博。
- 以全飞为例，蔡司大爷开机费一只眼睛 4000 起、一台手术 8000 硬成本免不了的，低于 10000 的手术建议自己掂量下是来享受摘镜还是来当小白鼠
- 其次，这个成本还不是固定的，因为不管手术成没成功，只要开始扫描眼睛就要交 4000 输入一个 key ，如果用户中途乱动 or 不配合打断使用，4000 的 key 用后不退。也就是你随便动一下，手术成本立马飙升了 4000 ，所以一定要找做的多、能承担冗余损失的机构，这种机构不会为了赚那千儿八百的就为了做而做，会考虑下名声和你的个人体验
- 最后，这手术如果不是为了特定行业从业，纯属体验类手术。自己体质合适、也希望要这个体验，那可以做。如果是情绪上头当时尚体验，那建议赶紧凉水洗把脸清醒清醒。手术再安全也是手术，虽然风险是概率，但到个人身上就是百分之百了，别去赌博。

1 、属人管辖，去哪都没用
2 、出国容易进园区、国内早晚被追缴，除非你是合伙人 or 当地有很硬的政务关系，否则别去
3 、应用商店上架都是套路，真被当地治安系统处理的时候应用商店不可能替你挡枪

总结：
除非你是合伙人，否则别碰。
黑产对自己员工比对客户狠多了，客户好歹还会先好声好气的沟通下，员工直接上电棍。

懒猫微服：自带内网穿透和沙箱 100% 隔离，超级安全，更适合

@Fisherder
@CEBBCAT
感谢二位老哥解惑 https://i.imgur.com/4aXVwxJ.png

@Saigut 我确实是纯手打的 https://i.imgur.com/NIvxivj.png ，这种条目多但不用展开详细说的问题，这个格式还挺方便的。
请教下，这个格式有啥问题吗？

你这一年里真正“可复用”的 AI 场景是哪个？
1. 软件工程
- 单元测试。agent+mcp 可以做到自动生成、自动运行、自动调试。
- 代码 CR 。组内有良好规范的可以考虑让 agent 先排查一遍。
- 手册编写。根据代码 log 可以直接梳理逻辑历史变迁，并生成各类型图表辅助理解。
- 逻辑盘查。排查 bug 的时候，把 log 和代码输入，CRUD 业务可以做到代码级定位。
2.艺术创作
- 图片。比如短视频里小说+配图，早就经过好几轮迭代。
- 视频。以前 deepfake 只能做到换脸，现阶段大模型做到了“换人”
- 音频。自动配音，只要不露脸、就不用再单独训练口播能力

有哪些“长期收益不高”的踩坑案例？为什么？
- 体验类。很多大模型对于“美”的理解仅停留在文字上，一旦涉及到交互，比不上一个正常人生活中几十年里通过五感获得的反馈所积累的“直觉”，现阶段更建议雇人。

使用方法问题，刚试了试，引导得当的情况下豆包极速版和 claude4.5 都能做出来
TLND：别把 AI 当预言机，当成手下刚入职的实习生，一步一步带
1 、如果希望解决问题、应该给出你希望的解决方向和预期结果格式。和上班一样，只给题目不给要求、拿到的永远是“努力”但不一定有用的结果。
2 、如果希望辅导作业，建议结合课本内容和孩子的知识储备，不然 AI 直接上 DFS 那太欺负小朋友了。

提示句可参考这个版本，在豆包不开思考的情况下就可以给出结果
请帮我写一个代码解决以下问题
有一个 8*5 的二维坐标，起始坐标是（ 0 ，0 ），最大坐标是（ 7 ，4 ），现在需要从（ 1 ，0 ）作为起点，找到一条路径，经过这个坐标中的所有点，其中（ 0 ，0 ）（ 0 ，1 ）（ 3 ，1 ）（ 5 ，4 ）（ 7 ，3 ）（ 7 ，4 ） 这些点不能经过，请给出合适的路径，不能重复经过相同的点，每次移动的两个点必须是相邻的
注意
1 、代码编写后应检查是否有语法问题
2 、需要写测试用例验证输出路线是否符合题目要求，输出步数、路径

这公司典型的以偏概全，拿个例忽悠当全量。
1 、医疗数据互联互通到现在都没做到，即使是大陆首都城市圈，也只做到了对应医疗体系/检测体系内互联互通。比如北医的几家医院数据互通，但协和的不一定。再比如生化指标京津冀互认，但影像不一定。
2 、数据不兼容。楼上很多老哥都说了，即使是医保数据都有不同版本，更何况各类 HIS 体系压根没有一个标准对接手册，接口、存储完全不互通，想对接全国所有医疗数据，人力成本不亚于各大厂商维护全国级别的地推团队。

虽然很麻烦，但如果只针对个人，只要愿意砸大钱、有办法要拿数据。以保险核实历史信息为例
1 、用户开具授权书，保险公司通过内部渠道、各地分公司，先查大部分合作的公立医院是否有历史病历
2 、雇佣私人侦探，联系民营、未持续建联的机构调阅历史病历

以上只针对有既往病史线索、理赔大额的被保险人，查阅还在运营的医疗机构历史病历。如果机构破产倒闭了，那基本无解、直接认赔吧

@ztm0929 #53 个人观点：公民身份认证能力本身就是区域集体的共识的一项衍生产物，建设网络统一认证平台，本质上是集体选出的管理员将自身的公民身份鉴别能力“赛博化”，而非要求以这个认证进行登录。
也就是说，如果当地以前管理员有“一键断网”能力，那建设之后也有；如果管理员之前没有这个能力，那建设后依旧没有。
甚至对于普通公民来说，将认证能力“赛博化”反而能有效的遏制第三方认证机构截留认证信息，并拿到了认证撤回能力。就像信用卡和 apple pay ，谁会喜欢每天都找信用卡公司投诉盗刷、而不是从源头就避免 cvv 泄露呢