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Frankcox's recent replies
2h 36m ago
Replied to a topic by iyuanyi 问与答 X 粉有卖的吗?多少钱?
say my name
你指的写故事如果是酒馆那种,ops 4.6, gemini, glm 5.3 好像都还凑合
完全无法理解,我个人体感 gpt 和 claude 的差距日常使用几乎没差别,gpt 还附带个相当不错的生图改图模型,好几个月前 claude 把我海外账号封了以后我就完全不会用这家公司的任何产品。折腾成这样就为了那可能 5%-10%的效果提升有必要吗。。。
2 days ago
Replied to a topic by Lostbit 健康 大便时好时不好,纠结要不要去检查
如果一直没做过胃肠镜,就去做一次,35 岁可以做了。
现在的不清楚,之前它家 deepseek 的 api 有自己的审核,官网能破限的内容会被商汤他们 api 卡死
@meteora0tkvo 有点好奇,像请教下你是怎么处理 todolist 的,你会给 todo task 分类吗?如果分类是按照日期,项目分类?如果不分类,你如何处理许多的 todo task ,不同的 todo task 重要级 deadline 不同
Aug 31
Replied to a topic by Need4more Local LLM mac 本地部署 llm 不是最佳选择
@Need4more 我知道一个做文生图 lora 训练框架的开发者,因为打标 prompt 涉及萝莉等词语,开发过程中直接被 codex 封号,申诉也无效,这就是云端的问题。

另外,如果你完全不考虑隐私安全敏感内容,只考虑性价比和能力,那肯定是云端强啊,fable 5 ,gpt-5.6 这些顶尖模型压根就不开源,你哪怕弄了个 1T 内存的 mac 也只能跑次等的 deepseek glm 等量化后的模型。

所以这个问题本来就算不上问题,买 mac 跑本地模型的人压根就不会用到需要 fable 5 ,gpt-5.6 sol 极高,性能的模型,人家就是跑一些低等模型,你可以多去 reddit localllm 等逛逛,你就知道 qwen 3.8 27B 这种体量的模型已经是最受欢迎的了。deepseek 这种大型的模型都没几个人步数。

最后,你可能低估了小尺寸模型的能力(我 4070 一直跑 qwen3.6 35B a3b ,这个模型已经能满足我日常 70 %的任务),严重低估了人们对无审核模型的需求(我知道几个搞 ai 色 q 的已经财富自由了)
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