EdmondGUO

@archxm #6 这时候鼠标手势的优势就体现出来了，我有两个手势是滚到最上/最下

和 SyncClipboard 比的的优势有哪些？

@yufeng0681 是的，大模型出来之前的 nlp 只能算玩具，能实现的想法很有限，商业化变现也很难。

如果说最早的震惊时刻的话，对我来说是 2022 年 11 月的 chatGPT 时刻吧。
我之前实习的时候也做过 nlp ，当时主流还是 bert ，做的比较好的是判别任务，说白了就是给一段文字，让他分个类，判断个情感倾向这种。在那个时间节点，GPT 的模型是判别任务是搞不过 bert 的，另外生成任务的话，都不是很行，前言不搭后语，根本做不到完整的，有逻辑的对话。
后来，chatGPT 推出他的第一版，看到效果的时候，真的震惊了。因为我知道以前的模型结构，知道他的训练方式，就去看了下他的论文，发现其实和之前学的没有太大的区别。他的本质其实是学训练集的数据说话。以前我不认为在这种情况下，他能真的做到有逻辑的和人对话。但是他真的做到了，至于为什么，也没有个定论，业界普遍的说法就是 scaling law 和 emergent abilities 。

磨砂膜是 720p 时代的产物吧，随着手机屏幕越来越高清，磨砂膜的 debuff 越来越大，很少人用磨砂膜了

果然是孙割，顺手就把薄肌理论给毛了，成他提出的了

同事被压过，断了小拇指和无名指，搞到了几十万的工伤保险美滋滋，好像少断一根就够不上 10 级伤残了